中 文  |  English 
beat365官方app下载
以看到你可,都依旧正在一道每种色彩的点。此因,化为一个简单的特质这个题目依旧可能简,算法(线性回归)筑模并用最轻易的机械研习。 是一个好门径投影本领 就,特质提取” 也被称为 “,到一个低维空间来简化模子可能通过将几个特质压缩。 格数据时当管造表,很是有用特质抉择,代表了一种特定的音讯由于此中的每一列都。 ckson 对此举办了琢磨出名科技博主Ben Di,了博客《机械研习:什么是降维》并正在了TechTalks上颁发,m88, Dickson 自己授权本文的编译摒挡已受到Ben。 机械研习的本钱降维可能低落,的模子来处理繁杂的题目有时还可能帮帮用更轻易。 -learn库开拓了良多功效Python的Scikit,和抉择准确的特质可能剖析、可视化,器研习模子来竣工机。 题目是第二个,能直接代表其原始特质转换后的数据点大概不,原始空间大概很费事假使将它们再转换回,也不太可行某些景况下,难表明模子的推论所以这大概会很。 如比,) 是一种流通的降维算法“主因素剖析”(PCA,方面有很多有效的使用正在简化机械研习题目。beat365官网, 不领会因果联系因为机械研习,因果联系纵然没有,的任何特质映照到宗旨变量模子也会试图将数据集结,致模子失误这大概会导。 征和剖析宗旨变量之间的相干性这些东西还可能帮帮可视化特,响宗旨变量的变量从而帮帮去除不影。 往往行使降维数据科学家,去除过多或者无闭特质的本领这是一套从机械研习模子中。 都市搜聚的百般音讯的数据集你有一个正在差别月份从差别,会数目、风速、风向、气压、置备的汽车票数目和降雨量囊括温度、湿度、都市生齿、交通、正在都市举办的音笑。 器研习模子创筑一个机,射到它们的值很是难将瑞士卷点的特质映,多参数的繁杂模子须要一个拥有许。是但,维本领引入降,一个较低维度的空间这些点可能被投射到,机械研习模子来研习可能用一个轻易的。 投影本领有各样。的例子中正在上面,嵌入”(LLE)”的手法咱们行使了 “部分线性,低题目空间的维度这种算法可能降,据点数值的环节元素同时保存了分手数。用LLE管造时当咱们的数据,像下面的图片结果看起来就,打开的瑞士卷这就像一个。 指出他,特质的数据集结寻找干系音讯而大火机械研习算法由于可能从拥有很多,的表格或者数百万像素的图像这些数据集往往囊括了几十行。 者运转大型的机械研习模子云计划的打破可能帮帮行使,台的计划才干而不消管后。 征高度干系假使两个特,best 365官网体育投注,变量发作相仿的影响那么它们将对宗旨,此因,此中一个可能删除,变成负面影响而不会对模子。 器研习时行使机,特质而导致模子后果不佳而麻烦你是不是常常由于有太多无闭? 除18个特质因而可能删,型变得更轻易使机械研习模,确性发作太大影响而不会对模子的准。 维手法是“特质抉择”一个根本且有用的降,变量最干系的特质子集便是识别和抉择与宗旨。 降维举动一个东西箱数据科学家可能用,器研习模子天生好的机,东西雷同但和其他,候也有很多题目行使降维的时,都须要幼心有很多地方。 了投影本领一朝你开拓,点转换到低维空间就必需先将新数据,研习模子运转它们然后再通过机械。理举措的本钱太大但假使这个预处,收益太幼的话终末模子的,不太值大概。 chine Learning with Python)》一书中正在突出的《用Python举办机械研习(Hands-on Ma,NIST数据集从784个特质(28×28像素)裁减到150个特质数据科学家Aurelien Geron揭示了怎样行使PCA将M,95%的方差同时保存了。 分类的机械研习模子商酌一个对图像举办。×100像素的图像构成假使你的数据集由100,像素一个那么每个,空间有10这的题目,个特质000。而然,分类题目中纵然正在图像,也是过分的少少特质,被删除可能。 师Ben Dickson出名科技博主、软件工程,lks的创始人TechTa。 重心回旋的数据点这是一组缠绕三维,有三个特质这个数据集。卷曲途径到瑞士卷核心的隔绝来衡量的每个点(宗旨变量)的值是依照它沿。的图片中鄙人面,亲热核心红点更,动目标更远黄点沿着滚。 子是假设性的固然这个例,到一个较低维度的空间但假使你把特质投射,可能简化的题目常常会见对少少。 被称为 “维度的谩骂”良多特质变成的题目往往,限于表格数据并且它们并不。 方面另一,机械研习模子更轻易裁减特质的数目会使,有用更,条件也更低对数据的。 景况下正在其他,碳排放例如,之间大概有接洽特质和宗旨变量,以怠忽不计但后果可。 太多的特质时由于当你有,个更繁杂的模子你也会须要一,练习数据和更多的计划才干这就意味着你须要更多的,一个可授与的秤谌才干把模子练习到。 如比,会浮现你大概,的25个特质中正在你的数据集,的影响占到了95%有7个对宗旨变量。
Copyright © 2009-2020 beat365官方app下载 | 网站地图